Точность до 96%: нейросети научились эффективно определять рак
Жизнь человека не будет прежней после появления нейросетей. Люди нашли применение искусственному интеллекту в разных сферах жизни – в общении, написании дипломных работ, в поиске жены, в дизайне, в строительстве и так далее. Способность ИИ анализировать огромное количество информации и быстро предоставлять человеку результат натолкнула ученых на идею применения нейросетей в диагнозе ряда заболеваний. Эксперты Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая способна с высокой точностью выявлять различные типы рака, а также оценивать методы лечения. Кроме того, нейросеть может дать прогноз на выживание пациента с тяжелым диагнозом, пишет журнал Nature.
Сущесвует целый спектр опухолей и нейросеть Chief научилась их анализировать. В результате применение ИИ позволило улучшить методы диагностики на основе изображений, поскольку компьютер не упустит важные детали, которые могут быть скрыты от глаз человека.
«Мы стремились создать гибкую и универсальную ИИ-платформу, похожую на ChatGPT, которая способна выполнять широкий спектр задач по оценке рака. Наша модель оказалась крайне полезной в области обнаружения опухолей и прогнозов реакций на лечение при различных видах болезней», — отметил один из создателей нейросети, доцент кафедры биомедицинской информатики в Институте Блаватника Гарвардской медицинской школы Кун-Хсинг Ю.
Как работает Chief?
Нейросеть определяет диагноз по цифровому снимку тканей опухоли. Она хранит базу данных на 15 млн немаркированных фрагментов и 60 000 полноразмерных изображений, которые охватывают 19 различных видов рака. Алгоритм сравнивает входящий снимок с теми, что есть в ее базе и находит схожие признаки.
Диагностика с применением ИИ оказалась на 36% эффективнее других методов обнаружения онкологических клеток. Также нейросеть результативнее прогнозировала исход заболевания, определение происхождения опухоли и выявление генетических закономерностей.
Самое важное – нейросеть определяет рак с точностью 94%. Показатель увеличился до 96% по итогам анализа пищевода, желудка, толстой кишки и простаты. Также ИИ показывает наличие иммунных клеток вокруг опухоли у пациентов, которые долго с ней живут.
Разработчики уверены, что метод Chief и аналогичные подходы будут исследоваться и в будущем могут помочь в раннем выявлении пациентов с онкологией, которым может быть полезно экспериментальное лечение.