Ученые создали нейросеть, которая оценивает риски развития рака легких по флюорографии
Ученые разработали новую систему искусственного интеллекта, которая способна с точностью от 82 до 93 процентов оценивать риск развития рака легких по флюорографии или компьютерной томографии, сообщает ТАСС.
Для обучения нейросети исследователи использовали несколько тысяч изображений легких, на которых присутствовало более 16 тысяч легочных узлов — плотных структур размером три или менее сантиметра. Чаще всего они оказываются доброкачественными опухолями, однако в 20 процентах случаев все же могут быть злокачественными.
Нейросеть, разработанная специалистами из Радбудского университета (Нидерланды), смогла различить обе разновидности легочных узлов с точностью, не уступившей 11 медикам-специалистам в этой области.
Сейчас ученые планируют улучшить нейросеть и добавить в нее возможность анализировать и сопоставлять снимки. Специалисты считают, что придуманный алгоритм поможет врачам точно оценивать опасность развития злокачественных опухолей. Также новая система позволит медикам проводить более качественную последующую диагностику рака.
Исследователи уже несколько лет работают над улучшением искусственного интеллекта и сильно продвинулись в этой сфере. Например, математики из США создали систему, способную распознавать меланомы. А британские и российские специалисты приспособили нейросети для поиска опасных сужений в артериях у пациентов с ишемической болезнью сердца.