Айтишникам не расслабляться: у кого искусственный интеллект отберет работу
EdTech-предприниматель Алексей Коледачкин рассказал изданию «Газета.Ru», какие IT-профессии уже в ближайшем будущем может заменить искусственный интеллект, а какие останутся востребованными, несмотря на автоматизацию.
Так, по словам эксперта, ИИ уже способен выполнять такие задачи, как написание простого программного кода, анализ больших данных, разработка маркетинговых стратегий и даже диагностика заболеваний.
«Так как искусственный интеллект постоянно обучается на основе огромных массивов данных и совершенствуется с каждым новым опытом, это позволяет ему все успешнее конкурировать с человеком в выполнении рутинных задач», — отметил эксперт.
В связи с этим некоторые IT-профессии уже претерпели изменения или оказались частично замещены искусственным интеллектом.
Они способны решать стандартные вопросы, предоставлять информацию и даже проводить базовые транзакции, что снижает потребность в большом количестве сотрудников колл-центров.
Алгоритмы машинного обучения, способные обрабатывать данные значительно быстрее и точнее человека, сокращают потребность в специалистах по рутинным операциям с большими данными, таким как сортировка, фильтрация и базовая аналитика.
Кроме того, появление платформ low-code и no-code позволяет создавать простые приложения без глубоких знаний в программировании, что снижает спрос на разработчиков начального уровня.
Вместе с тем, Коледачкин уверен, что существует ряд IT-профессий, которые сложно будет полностью автоматизировать.
«Проектирование высокоуровневых систем, интеграция разных технологий и управление сложными проектами требует творческого подхода и понимания множества факторов, которые ИИ пока не способен учитывать в полной мере», — пояснил эксперт.
Тестировщики, работающие с критическими системами (например, в медицине или авиации), также остаются незаменимыми, поскольку только человек способен оценить продукт с разных сторон, найти нестандартные ошибки и провести глубокий анализ безопасности и функциональности.
Также на рынке IT востребованными останутся специалисты по кибербезопасности, поскольку вопросы защиты информации требуют стратегического мышления, креативности и понимания этики, на которые пока не способен искусственный интеллект.
«ИИ может выявлять известные угрозы и анализировать данные, но вопросы, связанные с защитой информации, требуют стратегического мышления, креативности и понимания этики.
Опытные специалисты по кибербезопасности остаются незаменимыми для разработки защитных механизмов, которые могут противостоять новым, неизвестным угрозам», — отметил Коледачкин.
Наконец, лидеры команд и менеджеры проектов, отвечающие за взаимодействие с клиентами, координацию работы команды и стратегическое планирование, также останутся незаменимыми для ИИ.
Эти задачи требуют развитых коммуникативных навыков, эмоционального интеллекта и других качеств, которыми пока не обладает искусственный интеллект.