Искусственный интеллект (ИИ) предсказывает развитие деменции лучше врачей: он делает это с точностью 82%
Искусственный интеллект (ИИ) превосходит клинические методы диагностики в прогнозировании болезни Альцгеймера. Его вердикт был верен в четырех случаях из пяти. Результаты исследования опубликованы в журнале eClinicalMedicine.
Ученые из Кембриджа разработали инструмент искусственного интеллекта, способный в 80% случаев предсказать, стабильно ли будут протекать ранние признаки деменции у людей или же у них разовьется болезнь Альцгеймера.
Команда ученых утверждает, что этот новый подход поможет сократить необходимость проведения инвазивных и дорогостоящих диагностических тестов, одновременно улучшая результаты лечения на ранних этапах, когда изменение образа жизни или новые методы лечения еще могут помочь.
Деменция представляет собой серьезную глобальную проблему здравоохранения, от которой страдают более 55 миллионов человек во всем мире, а ее ежегодные затраты оцениваются в 820 миллиардов долларов. Ожидается, что количество случаев этого заболевания почти утроится в течение следующих 50 лет. Основной причиной деменции является болезнь Альцгеймера, от которой страдает от 60 до 80% пациентов.
Раннее выявление имеет критическое значение, поскольку на этой стадии лечение, вероятно, будет наиболее эффективным. Однако точность ранней диагностики деменции и прогнозирования может быть недостаточной без применения инвазивных или дорогостоящих методов, таких как ПЭТ-сканирование или люмбальная пункция, которые не доступны во всех медицинских учреждениях.
В рамках нового исследования ученые разработали модель машинного обучения, способную предсказать вероятность развития болезни Альцгеймера у людей с начальными проблемами памяти и мышления. Эта модель была протестирована на данных МРТ и результатов интеллектуальных тестов 1500 пациентов из разных стран.
Алгоритм успешно предсказал развитие болезни Альцгеймера у людей в течение трех лет с точностью 82%, а также правильно определил 81% пациентов со стабильными нарушениями мышления и памяти.
Искусственный интеллект показал примерно в три раза более точные результаты, чем текущие критерии определения: атрофии серого вещества на МРТ или результаты тестов на память. Это означает, что новый инструмент способен значительно снизить количество неправильных диагнозов.
Кроме того, модель позволила исследователям классифицировать пациентов с болезнью Альцгеймера на три группы на основе данных первого визита в клинику: тех, у кого симптомы останутся стабильными, тех, у кого болезнь будет прогрессировать медленно, и тех, у кого прогрессирование будет быстрым. Эти прогнозы были подтверждены при анализе последующих данных за 6 лет.