Компания Nvidia представила уникальный чип для искусственного интеллекта: он в несколько раз мощнее предшественника

Nvidia является главным поставщиком чипов для искусственного интеллекта на Земле. Недавно они представили новое поколение процессоров, которые совершат настоящую революцию.
Компания Nvidia представила уникальный чип для искусственного интеллекта: он в несколько раз мощнее предшественника
Freepik

Компания Nvidia в рамках конференции GTC 2024 представила ИИ-ускорители нового поколения на графических процессорах с архитектурой Blackwell. По заверениям представителей компании, новые чипы в 25 раз мощнее и энергоэффективнее предшественников, что позволит создавать нейросети нового поколения с минимальными затратами.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Например, для обучения ИИ-модели с 1,8 триллионом параметров требуется 8000 графических процессоров Hopper и 15 МВт энергии. С процессорами с архитектурой Blackwell разработчикам потребуется всего 2000 графических процессоров, а установка будет потреблять почти в 4 раза меньше энергии — всего 4 МВт.

Соцсети
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

И это гигантский скачок вперед по сравнению с прошлым поколением. Новые модели искусственного интеллекта на базе такого процессора смогут быть в несколько раз мощнее своих предшественников, что несомненно пойдет на пользу и компаниям-разработчикам, и простым пользователям.

Аналитики уже утверждают, что технологические компании выстроились в очередь, а у Nvidia образовался дефицит еще до старта продаж. Так Марк Цукерберг недавно хвастался, что к концу года у него в распоряжении будет около 350 тысяч этих чипов при цене в 40 тысяч долларов за штуку.

Соцсети
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Но за что отдают такие деньги? Архитектура Nvidia Blackwell выглядит следующим образом:

  • 2 кристалла, произведённых по 4-нм технологии TSMC 4NP. В общей сложности 208 млрд транзисторов;
  • новые тензорные ядра;
  • шина NV-HBI (соединяет кристаллы) с пропускной способностью 10 ТБ/с;
  • 8 стеков памяти HBM3E объёмом 192 Гбайт;
  • 8192-битная шина памяти и пропускная способность 8 ТБ/с.
  • поддержка интерфейса NVLink пятого поколения, для объединения нескольких ускорителей в одной системе;
  • пропускная способность NVLink составляет 1,8 ТБ/с в обоих направлениях;
  • NVLink позволяют объединить до 576 GPU в одной системе;
  • TDP до 1000 Вт;
  • производительность 20 PFLOPS в операциях FP4.

Представители компании Nvidia утверждают, что это настоящая революция в разработке ИИ. А как оно будет на самом деле, мы наверняка узнаем в ближайшие месяцы с ростом возможностей искусственного интеллекта.