Прогноз на день – депрессия: ученые научились предсказывать плохое настроение
Умные часы, которые чаще всего используются для подсчета шагов и отслеживания физической активности, могут в скором времени получить новую, гораздо более значимую функцию – предсказывать перепады настроения.
Так, международная группа ученых в ходе исследования, результаты которого опубликованы в журнале npj Digital Medicine, выяснила, что данные о сне, собранные с помощью носимых устройств, могут с высокой точностью предсказывать ухудшение настроения, в том числе даже депрессивные, маниакальные и гипоманиакальные эпизоды.
В основе новой технологии лежит сложная модель машинного обучения. Ученые «скормили» алгоритму огромный массив данных о сне 168 пациентов с диагностированными расстройствами настроения. Наблюдение за каждым пациентом длилось более года – 429 дней, что позволило собрать подробную информацию о динамике их сна и эмоционального состояния. Из всего многообразия параметров сна исследователи выделили 36 ключевых характеристик, которые оказались наиболее важными для прогнозирования изменений настроения.
Модель была протестирована на пациентах с биполярным расстройством – заболеванием, при котором периоды глубокой депрессии чередуются с периодами эйфории (мании) или повышенной возбудимости (гипомании).
Результаты оказались впечатляющими: модель смогла с высокой точностью предсказать наступление как депрессивных, так и маниакальных эпизодов. Оказалось, что ключевую роль в этом играют изменения циркадного ритма – внутренних биологических часов, регулирующих циклы сна и бодрствования. Замедление циркадного ритма часто предшествует депрессивному эпизоду, а его ускорение, напротив, может указывать на приближение мании.
Открытие раскрывает новые перспективы в лечении и профилактике расстройств настроения. Теперь ученые предполагают, что в будущем на основе этой технологии будут созданы специальные мобильные приложения для умных часов и других носимых устройств. Эти приложения смогут в режиме реального времени отслеживать циркадный ритм пользователя и предупреждать его о повышенном риске ухудшения настроения.
Кроме того, они смогут давать персональные рекомендации по коррекции режима сна и бодрствования, чтобы помочь пациентам стабилизировать свое состояние и предотвратить развитие тяжелых эпизодов. Это может значительно улучшить качество жизни людей, страдающих расстройствами настроения, и снизить частоту и тяжесть обострений.
Более того, дальнейшие исследования в этой области помогут уточнить полученные данные и разработать эффективные стратегии применения этой перспективной технологии в клинической практике.
10 основных признаков нервных расстройств: проверьте, не пора ли вам обратиться к психиатру
«Не хватает внимания»: психолог объяснила, почему зумеры «придумывают» себе психические расстройства